PIG AI 大更新：AI 标书、演示文稿、数据报告一次齐了

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PIG AI 是面向企业的 Java 生态大模型应用开发平台，帮助团队快速构建可落地、可扩展、可管控的生成式 AI 应用，让 AI 从演示工具变成真正参与业务协作的企业超级员工。

PIG AI 能力全景

本期更新速览

领域 亮点
AI PPT 工作流全链路 + OnlyOffice + 视觉/ 信息图 + 结构化输出 + 演示模式
AI 问数报告 选结果 → 快照 → 异步生成 → 预览编辑换肤 → 导出分享
AI 投标 六阶段工作台、响应矩阵、引用资料、信息图、废标检查、DOCX 导出
AI Agent 全面迁移 ACP，取消/ 脱敏/ 流式事件加固
AI Flow 新增 AI 问数节点，设计器稳定性增强
知识库 解析模型配置、Milvus 中文分词与重试、向量降级策略
模型 Kimi K3、统一结构化输出构建器、语音凭证简化
应用台 写作/ 报告/ 海报/ 安全/ 审校重做；PageAgent 1.12.2
流程引擎 会签动态加签、发起工作台重构、JsonFlow 里程碑能力合入

AI 完整能力栈

多模型统一配置

你拿到的不只是一个对话框，而是一整套企业 AI 底座：

  • 多模型统一接入：云端 + 本地（Ollama / vLLM），聊天、推理、向量、排序、OCR、图片、视频、语音按业务切换
  • RAG 知识库：清洗、切分、多路召回、重排、引用溯源，回答可核对来源
  • Agent / 工作流：可视化编排 + 超级智能体目标驱动执行
  • 业务联动：Function Calling、智能表单、PageAgent 自然语言操作页面
  • Skills / MCP：企业 API 一键变成 Agent 可调用能力
  • 内容生产矩阵：写作、审校、海报、信息图、演示文稿、标书、数据报告

RAG 知识库核心优势

业务联动架构

想深入了解完整能力清单，可直接阅读白皮书：
👉 https://paper.pig4cloud.com/ai.html

AI 演示文稿，从大纲到可编辑 PPTX

做方案、做培训、做汇报，最耗时的往往不是「想内容」，而是：

大纲结构反复改、模板凑不齐、生成后没法专业编辑、封面每次重来。

PIG AI 演示文稿把这条链路一次性打通：

需求填写 → 大纲生成 → 模板选择 → 成稿 → 项目管理

AI 演示文稿大纲与模板选择

  • 大纲驱动：先确认章节与页面要点，再生成成稿，避免「生成完才发现结构错了」
  • 模板体系升级：商务蓝等主题、视觉元素、信息图能力补齐，schemaVersion 升至 v2
  • 编辑器换成 OnlyOffice：在线改文字、图片、版式，支持封面生成 / 刷新、PPTX 下载
  • 结构化输出：大纲与幻灯片统一 JSON Schema，降低格式漂移和解析失败
  • 需求附件：可上传需求文件，生成更贴业务场景

OnlyOffice 在线编辑 AI 演示文稿

AI 标书工作台

招投标最痛的点几乎都一样：

  • 招标文件厚、条款散、废标点藏得深
  • 响应矩阵靠人工对、评分项容易漏
  • 章节写作靠拼稿，配图和检查又是另一摊事
  • 最终导出 Word 还要反复对齐格式

PIG AI 标书把投标编制收成一个六阶段工作台：

  1. 招标文件：上传解析，保留原文与快照
  2. AI 解读：项目概况、采购范围、交付与约束
  3. 需求与评分：响应要求、评分标准、废标条款 → 可编辑响应矩阵
  4. 标书大纲：目录生成，检查章节与评分覆盖
  5. 专业撰写：逐章 / 批量生成，可改、可存、可重生
  6. 废标检查：风险等级 + 原文依据 + 处理建议

AI 标书项目创建与最近项目

  • 企业资料注入：可挂知识库 / 项目专属资料，补齐产品能力与实施经验
  • 自动配图：识别流程、对比、层级、指标、时间线，生成 Infographic 并嵌入正文
  • 废标风险复核：按风险等级展示证据、原因、建议，支持人工复核
  • Word 一键导出：大纲顺序组装正文 + 已启用信息图，直接交付

AI 标书专业撰写与自动配图

AI 标书废标风险检查

废标检查用于辅助发现遗漏和冲突，不能替代投标团队最终审查。正式提交前仍需人工核对名称、数值、日期、资质、承诺与签章要求。

AI 问数报告

业务同事最常说的一句话是：

「别让我再找研发写 SQL 了，我想直接问数据，最好还能出报告。」

PIG AI 问数本来就能：自然语言 → SQL → 表格 / 图表。

本期把「数据报告」闭环补齐了：

AI 问数生成数据报告流程

  • 在问数会话中 勾选分析结果，一键生成报告
  • 快照冻结：聊天记录再变，也不会把报告素材带偏
  • 可选生成模型、补充分析要求
  • 三套主题：商务灰 / 科技蓝 / 清新绿，可换肤
  • 异步生成 + 状态轮询，失败可感知
  • 支持 在线预览、正文编辑、HTML 导出、匿名链接分享

AI 问数流程图

经营周报、专题分析、销售复盘——从「零散问答」变成「可分享的交付物」。

同步增强：

  • 工作流新增 AI 问数节点，数据问答可直接编进 AI Flow
  • 知识库可配置 解析模型，Milvus 中文分词与连接重试更稳

知识库配置

超级智能体 ACP

传统智能体编排：预设节点、按流程走。
超级智能体：围绕目标拆任务、调工具、根据结果自我修正。

PIG AI 联动超级智能体

本期 Agent 集成整体迁移到 ACP 协议：

  • 原生访问模式与会话模式映射更清晰
  • 取消处理、失败完结、事件脱敏、流式事件归一化同步加固
  • 可与 Claude Code / Codex / OpenClaw / Hermes 等本地开发智能体安全联动

通过 ACP 联动 Claude Code 与 Codex

再叠加已有的 Skills / MCP 能力：

AI Skills 管理

接口自动转换为 Skill

企业能力矩阵持续增强

1）内容生产全家桶

能力 价值
AI 写作 / 编辑器 润色、扩写、摘要、模板写作
AI 审校 错别字、语法、政务用语、企业词库规则
AI 海报 / 信息图 营销物料与结构化视觉表达
AI 报告 按模板生成可再编辑 Word 报告
AI 公文 通知 / 请示 / 报告等格式化草稿

AI 信息图

AI 文档审校

AI 报告

本期还对 写作 / 报告 / 海报 / 安全 / 审校 多工作台做了体验重做：配置与预览更清晰，暗色主题统一，操作链路更顺。

2）业务联动：从对话到执行

  • Function Calling 调业务接口
  • AI 智能表单自动填字段
  • 自然语言驱动的智能 RPA

自然语言驱动的智能 RPA

你可以这样说：

  • 「统计今天的失败日志并总结原因」
  • 「把客户预算改成 8 万，并安排下周二回访」

系统展示操作轨迹，高风险动作会暂停等待确认。

3）视觉与安全监测

视频 / 音频 / 智绘 / 海报 / 多模态搜索 / OCR / 安全监测，覆盖内容生产到行业监管。

AI 视频

AI OCR

AI 安全监测

4）研发与运维场景

  • AI 代码评审：规范、风险、性能、安全提示
  • AI 智能巡检：异常波动、趋势预警、健康度建议
  • 长期记忆 mem0：跨会话偏好与任务上下文连续

AI 代码评审

5）纯 Java 技术栈，贴合企业现状

Java 技术栈

  • Java 17/21 + Spring Boot / Cloud
  • Spring AI + LangChain4j（本期升级至 1.18.0）
  • 统一安全、租户、权限、审计与计费
  • 支持公有模型与私有模型混合部署

资源与联系

项目 链接 / 说明
产品白皮书 https://paper.pig4cloud.com/ai.html
演示环境 https://home.pig4cloud.com:38443 （aitest / 123456）
产品获取 https://pig4cloud.com/data/other/form3_ai.html

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