Astra 开始推送了。我觉得，除了试新模型，还有件事值得顺手做。
GPT-6 Astra 它擅长软件工程、浏览器操作和专业工作，能把跨代码、网页和软件的多步任务接着做下去。你中途补充要求，它也能调整方向，继续处理原来的任务。
跟这篇文章最有关的变化，是它更能听懂、也更认真地执行指令了。你写在 AGENTS.md 和 Skills 里的每句话，都更值得重新看一遍。
为啥要清理？
官方文档 已经明确建议审计这些文件。Astra 对指令更敏感，含糊、冲突的规则，可能让它提前停下来。小任务也可能做过多验证，需要重新校准。
以前给 Codex 补流程，我能理解，谁都想让它少犯错。但规矩加完，总得回头看看。说真的，规则一多，我更想知道每条到底在防什么问题。
我自己的写作工作区就有现成例子。AGENTS.md 还要求调用 mp-writer，实际对应入口已经找不到了。技能换了，旧指路牌还挂着。
这事儿，光换模型可解决不了。
还有个细节，Skills 是 先加载名称和描述，用到时再读正文。真正该检查的，是过宽的触发条件、重复流程和过期要求。不能拿硬盘上的文件总字数，直接算省了多少上下文。
如何清理？
怎么收拾？我把这套检查整理成了 audit-agents-md，大家可以直接用。
在项目目录的终端运行安装命令，按提示选择 Codex。内置清单脚本需要 Python 3。
1 | npx skills add https://github.com/lltx/skills --skill audit-agents-md |
装好以后，在 Codex 对话里发这段。我建议第一次先看报告，弄清楚哪些规则还在起作用。
1 | $audit-agents-md 审计当前项目内的所有技能和 AGENTS.md，只输出问题与改写建议，暂不修改文件。 |
它会整理文件清单，再检查具体规则。触发条件有没有把普通请求也揽进来，小修改有没有被强塞一整套流程，引用的路径还在不在，都会检查。
每条问题要给出文件位置、触发场景、后果和改写建议。只扫过文件、没有读完内容的，也得说明。你可以对着原文判断。
至于已经不用的 Skills，确认没有其他流程引用，再移出技能目录。同名目录也先看清楚，可能只是同一份文件的链接。
收拾完，拿平时常做的任务试一轮，看看有没有少绕路，原来的要求是否还做得到。我自己也还在摸索，不会凭文件变短，就宣布 Codex 变快了。
业务边界、踩坑记录，依然有用。该收走的，是那些已经过期、却还在指挥它干活的规矩。