PIG AI 新版发布：深度接入决策模型，AI Native 管理端开启公测

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PIG AI 6.4.0 深度支持决策模型，React Shadcn/ui 公测

重点更新亮点

  • 新增 React + shadcn/ui 管理端公测版本：为使用 React 及 AI 编程助手的团队提供全新前端技术栈。
  • 新增专家与专家团管理：统一维护职责、技能和团队成员，支持导入 WorkBuddy 专家资源包。
  • 新增决策模型能力：用于知识库选择、技能选择、工作流问题分类及问数数据源选择。
  • 知识库问答增强：支持多知识库联合检索，提供 RAG 证据评估与决策过程可视化展示。
  • 业务接入和管理体验完善：增强接口技能文档接入，新增企业飞书登录、内容拖拽排序和公众号粉丝脱敏导出。

React + shadcn/ui 管理端公测

本次带来了 React + shadcn/ui 管理端公测版。基于 React、TypeScript 和 Tailwind CSS，组件源码直接存放在项目中，方便开发者与 AI 编程助手一起阅读、修改和扩展。对于希望用 AI 辅助业务开发的团队，这是一套值得优先考虑的技术组合。新界面目前处于公测阶段，欢迎体验并反馈。

  • 组件源码内置于项目，便于二次开发与 AI 协同：shadcn/ui 采用代码直接落地的设计方式，一致的组件组合接口有助于大模型快速理解与代码生成。
  • 支持接入 AI 工具的组件分发机制：支持检索、浏览和安装公共或私有 Registry 中的组件。
  • 业界主流 AI 界面生成工具广泛采用：例如前沿 AI 界面生成工具生成 React 代码时，均已将 shadcn/ui 作为核心推荐技术栈。

深度支持决策模型

PIG AI 6.4.0 全面接入决策模型，形成**“执行前选对资源，生成前用好证据”**的双层判定机制：决策模型负责精准识别与质量裁决，聊天模型专注工具调用与内容生成，实现识别与执行解耦。

业务执行前：资源精准识别与意图路由

将决策模型引入会话意图与资源调度流程，支持按置信度智能决策：

  • 多场景覆盖：涵盖 Skills 自动发现、工作流意图分类分支、AI 问数数据集选择，以及知识库自动匹配。
  • 置信度门槛与明确拒识：支持设置置信度与候选上限。低置信度时明确拒识（提示补充或节点报错拦截），避免不确定分支继续执行。
  • 高可用容错：决策服务异常时支持平滑回退至原有识别机制。

PIG AI 决策模型在 Skills、意图节点与 AI 问数中的应用

内容生成前：RAG 证据评估与风险过滤

在向量召回之后、重排生成之前插入决策环节，严格把控送入大模型的上下文质量：

  • 四维证据评估：对召回切片综合判定“提示注入风险、前提冲突、相关性、回答证据”。自动剔除恶意注入与低质切片，优先保留纠正用户错误前提的事实依据。
  • 多知识库联合检索：支持各库独立完成召回与决策判定，交错合并重排后生成综合回答。
  • 决策过程可观测：支持检索溯源，清晰查看切片四维评分、判定结论与过滤数量。

PIG AI RAG 证据决策与多知识库联合检索

AI 平台功能变更

  • 决策服务接入：支持接入 TypeSafe、Siliconflow 和 Ollama 决策模型；完善 Ollama 决策模型名称识别（包括 clef / clef-flash 等）。
  • 决策异常处理：资源路由精细化区分匹配成功、拒识和服务不可用；服务异常
  • RAG 决策过程可观测：在检索过程视图中新增决策阶段，直观查看片段判定结论与处理数量；配置或调用异常时提供清晰报错。
  • AI 问数支持视图：数据源元数据同步扩展至数据库视图，并完善异常处理与事务保护；管理端同步优化数据表、视图及字段信息展示。
  • 接口技能文档接入：新增文档服务列表与指定服务 OpenAPI 文档读取接口，支持单体和微服务文档来源，强化业务权限与服务标识校验。
  • 模型名称与代理调用：完善模型唯一别名处理及 OpenAI 兼容代理的模型解析，提升多模型配置与调度管理体验。
  • 重排序服务：新增 vLLM 兼容的 rerank 接入，完善请求路径及返回结果顺序处理，便于对接私有化重排序服务。
  • 模型厂商管理：管理端支持厂商删除操作，优化厂商凭据面板交互及配置体验。
  • 深度思考与聊天体验：优化深度思考参数传递，避免单次请求影响模型全局持久配置；改善思考过程展示、消息渲染、模型切换及异常状态提示。
  • 聊天附件：修正上传后解析所引用的附件对象，确保附件解析准确无误。
  • 知识切片：重构切片卡片展示与编辑交互；补充切片稳定排序，避免分页查询时出现重复或遗漏。
  • 向量索引恢复：修复历史索引维度不一致触发重建时，服务重启后存储句柄未恢复导致的清理异常。
  • 招标解析容错：增强 AI 招标结构化解析能力，兼容字段缺失及未知属性，减少不完整模型输出导致的解析失败。
  • 写作模板导入：增加 JSON 模板结构、字段名称与类型检查，异常时明确指出具体字段；优化导入导出接口路径。
  • AI 工作流校验：完善变量命名、显示名称、循环次数、问题分类重复项及模型参数校验，在配置保存阶段提前发现错误。
  • 报告、OCR 与 AI 表单：报告上传增加空文件拦截，完善字段必填及长度校验；知识库、文档、手动问答、术语、审查、巡检等表单增加空白内容防呆检查。
  • 专家与专家团管理：新增专家和专家团的创建、编辑、启停与删除功能；支持配置名称、简介、职责提示词、关联技能以及主专家和团队成员，便于集中维护可复用的角色资产。
  • 专家资源导入：支持导入 WorkBuddy 专家或专家团压缩包并自动解析关联技能；增加服务端压缩包大小限制与异常事务回滚机制，防止覆盖已有配置。
  • 专家目录同步与排序：提供供 PigWork 桌面端调用的专家目录接口，支持专家灵活排序。
  • 创意设计模板：新增设计模板数据模型、管理接口、桌面端读取接口及模板排序能力，并补充初始化配置。

业务平台与管理体验

  • 企业飞书登录：新增企业飞书社交登录入口及用户身份绑定支持。
  • 内容与岗位排序：文章、文章分类、岗位支持拖拽排序，提供直观的排序交互与接口支持。
  • 公众号粉丝导出：支持按公众号和昵称筛选导出 Excel，不受列表分页限制；导出 OpenID 自动脱敏，状态与时间转换为可读格式。
  • 粉丝编辑兼容脱敏：修改粉丝资料时按记录 ID 还原真实标识后调用微信接口，避免覆盖为脱敏字符，并在记录不存在时提供友好提示。
  • 微信菜单与素材：完善菜单层级、数量、名称、跳转链接、小程序信息及素材关联校验；素材标题、说明及分组增加有效内容检查。
  • 日程与首页：日程表支持只读模式及快捷删除操作；优化首页组件加载状态与渲染展示。
  • 手机号与验证码：修正个人中心手机号验证逻辑；注册、找回密码与手机号登录增加严格的验证码格式检查。
  • 系统配置与表单：完善用户/角色唯一性校验失败提示、租户起止时间及密码到期设置关联参数检查；文章与站内信增加富文本非空内容校验。
  • 邮件与消息：邮件发送增加收件人、抄送、密送地址格式检查；规范邮件、短信、站内信及 Webhook 相关导入导出接口路径。
  • 上传校验：图片及文件上传拦截空文件，规范文件扩展名与合法 MIME 类型校验。
  • 审批与流程分组：规范流程分组名称处理，转办事由增加首尾空白过滤与长度校验。
  • 路由配置：网关路由 JSON 配置增加标识、名称、排序、断言、过滤器、元数据及服务地址结构化校验。
  • 通用控件：查询树支持当前节点高亮定位，优化树选择器下拉背景；根部门提示文案跟随系统标题动态展示。

基础能力与兼容性更新

  • 排序参数校验：增加排序字段安全校验工具，并接入分页参数解析，防范非法排序参数注入。
  • 幂等部署兼容：接口幂等机制全面支持 Redis 集群和哨兵模式，增强分布式高可用场景兼容性。
  • 请求加密：管理端 GET 参数加密支持遵循 Enc-Flag 跳过规则；React 管理端完善请求体与请求参数加密。
  • 租户缓存与权限：重构租户菜单缓存清理机制，同步更新系统初始化菜单及权限配置。
  • BI 数据结构：新增 chat2bi_table_meta 表结构，用于多数据源表元数据统一管理。
  • Excel 导出：内置写入转换器支持字符串数组直接格式化输出。
  • 数据库初始化：统一相关数据库字符集为 utf8mb4，修复特定场景下数据库密码设置与初始化执行逻辑。
  • Milvus 优化：扩展连接参数配置与复用已有客户端两种初始化方式，增强混合搜索兼容性。
  • AI 公共模块组织：AI 工具模块归入 pigx-common-aitools，决策模块统一命名与依赖结构，优化工程组织架构。
  • 运行环境与依赖升级：支持 JDK 25+ 运行环境（配置 Byte Buddy 覆盖）；积木报表更新至 2.5.3、LiteFlow 更新至 2.16.3.1、Spring Boot Admin 更新至 4.1.3，并同步升级多项底层 SDK 与前端依赖。
  • 开发环境要求：Node.js 运行环境要求提升为 >=22.12.0，CI 流水线同步适配 Node 22，相关前端依赖升级至新版本。