NVIDIA 免费开放 GLM-4.7 和 MiniMax-M2.1 模型 API

NVIDIA NIM APIs 最近悄悄开放了两个最新的国产大模型：GLM-4.7 和 MiniMax-M2.1。

虽然这两个模型暂时没有在 NVIDIA Build 官方模型广场页面列出，但实测已经可以正常使用了。如果你有 NVIDIA API Key，现在就可以免费体验。

模型信息

API 地址：https://integrate.api.nvidia.com/v1

因为才刚开始免费提供这些最新模型，资源紧张，速度可能会有波动。

调用示例

cURL 请求

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curl --request POST \
  --url "https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $NVIDIA_API_KEY" \
  --header "Accept: application/json" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "minimaxai/minimax-m2.1",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "你好，请介绍一下自己"
      }
    ],
    "temperature": 0.6,
    "top_p": 0.7,
    "max_tokens": 4096,
    "stream": false
  }'

将 model 改为 z-ai/glm4.7 即可调用 GLM-4.7 模型。

Python 调用（OpenAI SDK 兼容）

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from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
    api_key="你的NVIDIA_API_KEY"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm4.7",  # 或 minimaxai/minimax-m2.1
    messages=[
        {"role": "user", "content": "用 Python 写一个快速排序"}
    ],
    temperature=0.6,
    max_tokens=4096
)

print(response.choices[0].message.content)

使用体验

• GLM-4.7：在日常 Coding 场景下表现很强，能力不输 Claude，值得一试
• MiniMax-M2.1：速度快（150 tokens/s），适合需要快速响应的场景

获取 API Key

1. 访问 NVIDIA Build
2. 注册/登录 NVIDIA 账号
3. 在任意模型页面点击 “Get API Key” 获取

总结

NVIDIA NIM 作为一个模型聚合平台，持续在引入新模型。这次 GLM-4.7 和 MiniMax-M2.1 的免费开放，为开发者提供了更多选择。特别是 GLM-4.7 的 Coding 能力，非常适合日常开发辅助。

赶紧去试试吧！