在现代软件开发中，规范的提交信息不仅是一种最佳实践，更是提升团队协作效率和项目可维护性的关键要素。AI 辅助提交（AI Commits）技术通过智能分析代码差异和上下文，自动生成符合规范的提交信息，让开发人员从繁琐的格式规范中解放出来，更专注于核心逻辑的实现。

以 spring-boot项目 release 为例，高质量的提交信息，可以自动化生成 release log。

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一、Git 提交规范基础

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1.1 Conventional Commits 规范介绍

Conventional Commits 是一种广泛使用的 Git 提交信息规范，它通过简单的格式约定让提交信息更加清晰易懂。这个规范最初由 Angular 团队提出，现已成为开源社区的事实标准（规范详情）。

采用这个规范的主要好处是：

  • 提交历史更加清晰，方便团队成员快速了解代码变更
  • 可以自动生成版本更新日志（Changelog）
  • 根据提交类型自动判断版本号变化
  • 便于代码审查，审查者能快速理解变更意图

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1.2 基本格式与组成

标准的提交信息格式如下：

<type>(<scope>): <description>

[optional body]

[optional footer(s)]

核心组成部分：

  • type: 必选，表示提交类型

    • feat: 新功能
    • fix: 修复bug
    • docs: 文档更新
    • style: 代码格式（不影响代码运行的变动）
    • refactor: 重构
    • test: 测试相关
    • chore: 构建过程或辅助工具的变动

  • scope: 可选，表示影响范围，如模块名称

  • description: 必选，简短描述，使用祈使语气

  • body: 可选，详细说明

  • footer: 可选，用于说明重大变更(BREAKING CHANGE)或关闭 Issue

笔者团队使用 Conventional Commits 规范提交信息，效果如下：

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二、AI Commits 技术实现

我们通过分析开源项目 aicommits-shell（Shell实现版本）的代码实现，深入解析AI生成Git提交信息的核心工作流程。

AI Commits 的核心工作流程包含以下步骤：

  1. 变更分析

    • 获取 Git 暂存区的变更（git diff —staged）
    • 分析变更的文件和代码内容

  2. 上下文收集

    • 获取最近的提交历史（默认10条）
    • 提取项目的提交风格特征

  3. 提示词构建

    • 根据变更内容构建提示词
    • 加入项目特定的规范要求

  4. LLM 调用

    • 发送提示词到 LLM 服务
    • 接收并解析生成的提交信息

  5. 后处理

    • 格式化生成的提交信息
    • 应用自定义规则和过滤器

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三、实践应用指南

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3.1 工具选型对比

功能特性GitHub CopilotAI CommitsCursor通义灵码
模型支持固定GPT-3.5可自由扩展固定 Claude-3.5-sonnet固定 通义千问
提示词定制否支持否否
响应速度快速）中等快速快速
IDE 支持全平台仅限 JetBrains 系列仅限 Cursor IDE全平台
订阅成本需 Copilot 订阅仅需模型 API 费用需 Cursor Pro 订阅免费

综上所述，在工具选型对比中，AI Commits 具有明显优势：

  1. 模型灵活性：支持自由扩展不同的 LLM 模型，可以根据团队需求和成本预算选择最适合的模型。

  2. 提示词定制：独特的提示词定制能力让团队可以统一提交规范，确保代码库的一致性。

  3. 成本效益：仅需支付模型 API 调用费用，相比其他工具的订阅制更具性价比（通义灵码效果堪忧）。

  4. 团队协作：通过统一的提示词模板和模型配置，可以确保团队成员生成风格一致的提交信息。

因此，对于重视代码提交规范、追求灵活性和可定制性的团队来说，AI Commits 是一个理想的选择。

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3.2 IntelliJ AI Commits Plugin 配置指南

  1. 插件安装：
    • 在 Marketplace 搜索安装 AI Commits
    • 重启 IDE 激活插件
  1. 模型配置：
    笔者测试 百炼的qwen 系列、火山的豆包系列，目前推荐的还是deepseek 的模型。
    • DeepSeek-V3（性价比首选，上下文64k，足够使用，指令遵循效果好）
    • Claude-3.5-Sonnet（家里有条件的，可以考虑）

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3.3 提示词模板配置

Write a concise, clear, and informative commit message based on the conventional commit specification.

- Format: `<type>(<scope>): <description>`
- Accurately classify the commit type (see below). If uncertain, provide the best guess:
    - feat: A new feature for the user.
        - Functionality changes that are user-facing.
    - fix: A bug fix.
    - docs: Changes to documentation.
    - style: Code style changes.
    - refactor: Code changes that neither fix a bug nor add a feature;
        - Only use for code changes, that do not change functionality or are user-facing.
    - test: Adding or correcting tests.
    - chore: Maintenance, project config or auxiliary tool changes.
- Accurately classify the commit scope (see below). If uncertain, provide the best guess:
    - Noun describing a section of the codebase.
    - E.g.:
      areas, contacts, containers, orders, prices, settings, statistics, core, ui, config, yarn, gradle, deps,
      github-actions, release.
- Use present tense and active voice.
- Subject
    - Start with a lowercase letter and avoid ending with a period.
    - Encapsulate any code, numbers, or filenames in backticks.
- Body (optional)
    - Only add really relevant information, that are not already covered by the subject.
    - If it really matters. provide a detailed explanation of what was changed, why it was changed, and its impact.

Each line, MUST NOT exceed **72** characters; Wrap in the body if necessary!

Use {locale} language to answer and not embed the response in a code block.

`git diff --staged`:

{diff}
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