通过这门课程，您将掌握Cursor的高级技巧和最佳实践，显著提升开发效率（至少一倍），体验真正流畅的AI辅助编程工作流

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🚀 课程概述

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📊 市场现状：Cursor教程的空白地带

当前市面上的Cursor教程存在严重问题：
  • 内容浅薄：大多数教程止步于”Hello World”级别的基础操作
  • 缺乏系统性：零散的功能介绍，没有形成完整的学习体系
  • 脱离实战：理论多于实践，无法解决真实开发中的复杂问题
  • 工具割裂：仅关注Cursor单一工具，忽视与其他开发工具的协同

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🎯 本课程的独特价值

本课程填补了市场空白，是首个真正系统性、实战导向的Cursor进阶教程： 🔧 实战为王：不是教你写Hello World，而是教你如何在复杂项目中运用Cursor解决实际问题 🛠️ 工具协同：深度探索Cursor与Git、IDE、文档工具、团队协作平台的无缝集成 📈 准确性提升：重点关注如何通过AI辅助提升代码准确性，减少bug，提高代码质量 🔄 完整工作流：从需求分析到代码实现，从调试测试到文档生成，构建完整的AI辅助开发工作流 💡 问题解决导向：每个章节都围绕具体的开发挑战，提供可操作的解决方案

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📚 课程大纲

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🔰 模块零：Cursor 基础入门

目标：快速上手，建立正确的使用习惯

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第 0.1 章：Cursor 安装与初识

  • Cursor 下载、安装与基本环境配置
  • Cursor 界面概览：编辑器、聊天窗口、命令面板等核心区域介绍
  • 第一个 Cursor 项目：创建与导入现有项目
  • 基本的代码编辑与AI辅助体验

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第 0.2 章：核心 AI 功能全景

  • 代码库索引 (Codebase Indexing) 与忽略文件 (Ignore Files) 配置
  • Tab 键智能补全 (Tab Key Auto-Completion) 最佳实践
  • AI 聊天交互 (Chat with AI) 高效沟通技巧
  • 行内编辑 (Inline Edit with ⌘K / Ctrl+K) 快速修改
  • 终端 AI 命令 (Terminal AI with ⌘K / Ctrl+K) 智能操作
  • AI Git Commit 自动化版本管理
  • 官方文档与社区资源导航

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第 0.4 章：计费策略与模型选择

  • Cursor 定价策略与各版本特性对比
  • 国内付费策略与替代方案
  • 内置编码模型深度解析 (Anthropic Claude系列等)
  • 不同模型的选择考量与推荐场景
  • 用量管理与优化技巧

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🎯 模块一：Cursor 核心与进阶用法

目标：掌握核心功能，突破使用瓶颈

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第 1 章：Workspace 工作区高效管理

  • 深入理解 Workspace 的概念、优势与最佳实践
  • 多项目管理、快速切换与个性化配置技巧
  • Workspace 配置文件 (cursor-workspace.json) 详解与自定义
  • 团队协作场景下的 Workspace 共享与规范

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第 2 章：Context7 - 突破长模型限制

  • Context7 核心原理解析：Cursor 如何与大语言模型交互
  • 突破长模型上下文窗口限制的有效策略与实用技巧
  • 精炼提问技巧：如何引导长模型生成更精准、高质量的输出
  • 实战案例：利用长模型进行复杂代码生成、代码重构与深度分析

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第 3 章：Feedback机制 - 突破500次请求限制

  • Cursor Feedback 系统工作原理及其对模型优化的重要性
  • 如何通过提供高质量 Feedback 有效提升模型准确性与个性化体验
  • 合规前提下，突破或优化 Cursor 500 次请求限制的思路与方法
  • 案例分析：通过优化提问策略和使用习惯，最大化每次请求的价值

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⚡ 模块二：个性化配置与智能提效

目标：打造专属AI助手，实现个性化定制

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第 4 章：Custom Model - 打造专属AI助手

  • Custom Model 的核心概念、应用价值与创建流程
  • 案例：针对特定代码库、项目规范或个人编程偏好，定制化高效 AI 助手
  • 多模态AI助手配置与优化
  • 使用双重编码（文本和 mermaid 图表）理解并解释错误的根本原因

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第 5 章：Cursor Rule - 最高效指令编写艺术

  • Cursor Rule 核心语法、高级指令与自定义变量详解
  • 编写清晰、明确、高效指令的黄金原则与结构化技巧
  • 提升指令执行效率与模型输出质量的关键策略与常见误区规避
  • 实用案例库：覆盖常见开发场景的高效 Cursor Rule 模板与深度解析
  • 自动生成规则的高级技巧

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第 6 章：@symbol - 智能代码引用与读取

  • @symbol (如 @file, @definition, @references) 功能深度解析
  • 如何利用 @symbol 快速定位、引用和”读取”项目中的代码元素、依赖关系
  • 结合 Edit, Chat 等命令，发挥 @symbol 在代码导航、编辑与生成中的最大效能
  • 高级技巧：在大型复杂项目中高效运用 @symbol 进行代码溯源与智能分析

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🔥 模块三：高级技巧、协作与前沿探索

目标：掌握高级技巧，探索协作与文档化的未来

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第 8 章：预防问题优于修复问题

  • 深入理解 diff (代码差异对比) 在版本控制与变更追踪中的核心价值
  • 如何利用 Cursor 内置的 diff 功能主动发现和预防潜在的编码问题
  • 在代码审查、合并请求前及代码重构后，使用 diff 进行高效比对、验证与冲突解决
  • 实战案例：通过 diff 快速定位代码变更逻辑、保障代码质量、促进团队协作

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第 9 章：Cursor + 文档 - 协作与文档流

  • 探索 Cursor 与 Office (或其他文档工具) 集成的可能性与实际优势
  • 如何在代码开发与技术文档（如设计文档、API文档、用户手册）编写之间实现高效联动与内容同步
  • 构建与优化团队内部的”文档流” (Doc Flow) 体系，确保文档的时效性与一致性
  • 案例：利用 Cursor 辅助生成代码片段、注释，并将其无缝集成到技术文档中，提升团队协作与知识管理效率

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第 10 章：代码解释和自动化技术文档编写

  • Markdown 表格解释：让 AI 用结构化表格清晰解释复杂逻辑
  • Mermaid 图表解释：用可视化图表展示代码流程、架构关系
  • HTML 文件解释：创建交互式文档解释复杂概念
  • 自动化技术文档生成最佳实践

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其他技巧

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冒烟测试自动化

  • 利用 Cursor AI 快速生成关键功能的冒烟测试用例
  • 自动识别核心业务流程，生成测试脚本模板
  • 集成测试框架，实现一键执行冒烟测试
  • 测试结果智能分析与问题定位

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Git Commit 智能优化

  • AI 驱动的 commit message 自动生成与规范化
  • 基于代码变更内容，智能生成描述性提交信息
  • 支持多种 commit 规范（Conventional Commits、Angular 等）
  • 批量提交历史整理与优化

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Git Log 自动整理

  • 智能分析 git 历史，生成结构化变更日志
  • 自动提取关键功能更新、bug 修复、重构内容
  • 生成 CHANGELOG.md 和版本发布说明
  • 支持自定义日志格式与团队规范

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数据库脚本自动整理

  • DDL/DML 脚本智能分类与版本管理
  • 数据库变更脚本自动生成与验证
  • 多环境脚本差异对比与同步
  • 数据库文档自动生成（表结构、字段说明、关系图）
  • SQL 优化建议与性能分析
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