背景
MCP (Model Completion Protocol) 协议已成为AI行业标准化通信协议,支持大型语言模型(LLMs)以统一接口调用外部工具和服务。最近迎来协议生态爆发期。各大厂商的深度接入,不仅大幅提升功能可玩性,更确立了该协议作为AI服务互联的事实标准地位。
百度地图MCP优势
- 一键接入:通过简单配置即可在AI应用中使用地图能力
- 功能全面:提供8个核心地图API,满足大多数地理信息需求
- 轻量级集成:支持NPX快速部署,无需复杂开发
功能列表
百度地图MCP Server目前提供以下核心API:功能 | API接口 | 应用场景 |
---|---|---|
地理编码 | geocoder_v2 | 将地址文本转换为经纬度坐标 |
逆地理编码 | reverse_geocoding_v3 | 将经纬度坐标转换为结构化地址 |
地点检索 | place_v2_search | 搜索周边或特定区域的POI信息 |
地点详情 | place_v2_detail | 获取特定POI的详细信息 |
批量算路 | routematrix_v2_driving | 计算多个起终点对之间的行车距离和时间 |
路线规划 | directionlite_v1 | 提供驾车、步行、骑行和公交路线规划 |
天气查询 | weather_v1 | 查询指定城市的实时天气和预报 |
IP定位 | location_ip | 根据IP地址获取大致位置信息 |
快速入门
申请百度地图API密钥

- 访问百度地图开放平台官网
- 创建开发者账号并登录
- 在控制台中创建一个服务端AK
- 保存生成的API密钥,后续配置中将会使用
通过NPX集成
最简单的使用方式是通过NPX命令行工具快速部署MCP Server:配置步骤
- 打开支持MCP的应用程序配置界面(如Claude for Desktop、Cherry等AI应用)
- 进入开发者设置(Developer)部分
- 找到并点击”Edit Config”按钮打开配置文件
- 将以下配置添加到文件中:
开发者集成
Java应用集成示例
以下是在Java应用中集成百度地图MCP Server的完整示例:添加依赖
集成代码
实际应用示例
PIG AI平台中的集成演示

